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捷盟觀點

如何實現“科技向善”?

       近日央視如同開掛一般,以幾乎每天曝光一家互聯網科技企業的速度履行著自己“媒體監督”的責任。而這些被點名的公司多為媒體所稱的互聯網“獨角獸”,如今日頭條、拼多多、快手等。

       這些“獨角獸”迎合了人人參與、人人共享的大趨勢,同時也確實存在央視曝光的低質內容低俗、商品低質、欺詐廣告、低俗內容等問題。這些問題都是新技術在發展過程中必然產生的,也暴露了技術的局限性。企業及整個社會都必須正視。這正如100多年前,汽車的誕生曾被認為是“惡魔”,會導致很更多可怕的車禍一樣。

       但隨著汽車技術的進步,交通法規的確立,人與車關于路權的倫理討論,又極大降低了車禍發生概率,同時還解決了英國滿大街馬糞污染環境的問題。

       歷史的經驗證明,技術永遠是社會前進的第一推動力。新技術出現問題不可怕,可怕的是不正視問題,不去解決問題。

       技術有沒有價值觀?

       互聯網技術在賦予社會更高生產力、更先進的生產關系、更多樂趣的同時,也帶來大量的社會問題。微信的普及一方面極大提高了溝通效率方便溝通,但另一方面卻占用了用戶太多人的時間,社會出現導致大量的低頭族,使用者出現頸椎病;

       自媒體的繁榮增加,讓信息變得更豐富,增加拓寬了我們看世界的維度,可惜卻導致泛濫的信息泛濫、謠言和欺詐滋生,人們篩選有用信息的難度大大增加加大了;人工智能和機器人方便了我們的生活,可是當人們看到“波士頓動力”的人形機器人可以模仿人類做任何動作時,開始擔心機器人會毀滅人類;

       這與短視頻普及、媒體平臺泛濫一樣,均都有利又有弊。趨利避害,是新技術必須要走的路。在這個時間點上,我們已經不再需要去論證技術的價值,而是要思考技術的價值觀。

       20年前,谷歌就曾在上市之前就提出“永不作惡”;騰訊創始人張志東最近對信息過載導致人們幸福感下降時,而提出“科技向善”;快手與清華大學聯合成立未來媒體數據聯合研究院時,也提出了“科技向善”。

       但是,在技術和算法到底需要不需要有價值觀的問題上,這些科技創業“獨角獸”們似乎有著不同答案。

       某數一數二的媒體聚合“獨角獸”公司平臺創始人,曾在接受《財經》雜志專訪時,否認自己的公司具有屬于媒體屬性,并認為媒體聚合平臺是技術公司、算法公司、大數據公司,算法不應該有價值觀,他只關心信息的吞吐量。

       而快手創始人宿華在接受《36氪》專訪時說,對于算法要不要有價值觀,他思考了30年。他的結論是“算法里面蘊含的是團隊的價值觀。”“做算法的工程師、團隊是有價值觀的,科學無國界,但是科學家有國籍,這是很相似的。”宿華說。

       而在“內容要不要人為去干預”的問題中,某媒體聚合平臺曾宣稱“完全讓機器去判斷”,而快手宿華的答案是“快手其實是有好幾道人工的過程在這里的,是一個技術輔助人工的過程,我們內部也有審核,有專門的內容評級。”

       如果編寫算法的團隊,只有信息吞吐量、流量和賺錢多少這幾個指標,那么他們所開發的產品必然是利用人性的弱點,將人的眼球經濟發揮到極致。

       因此,技術和算法必須要有正確的價值觀,產品和企業才能真正的服務人類。

       算法和技術不是萬能的

       技術與算法的價值觀來自于開發它們的團隊成員,更來自于企業的創始人。技術顯然不是萬能的,任何時代都不是。就像文章開頭,我舉的汽車替代馬車的例子一樣。科技創業“獨角獸”們必須要承認技術非萬能,要深刻的認知到這一點。

       《弟子規》中說:“無心非,名為錯;有心非,名為過;過能改,歸于無,倘掩飾,增一辜。”如果企業知錯犯錯,不悔改,而且利用所謂的“算法無罪論”為自己開脫,這就是“增一辜”,罪加一等。

       騰訊在被媒體曝光《王者榮耀》導致兒童沉迷后,立即利用技術的手段推出“家長控制系統”防止沉迷,獲得社會的原諒。快手在被曝光內容低俗后,立即道歉,并承諾加大審核力量、整改完成前停止新增視頻、以CEO宿華直接領導成立責任倒查小組、打擊違規內容、優化舉報機制。

       同日,快手發布大規模招聘信息,面向全國新增招聘3000名內容審核編輯崗位,將目前的審核團隊從2000人擴大至5000人。該招聘提出“有良好的政治覺悟與素養優先,有較強的政治敏感度與鑒別能力優先,共青團員和黨員優先”,且向就職人員提供六險一金、就餐補貼等福利,并且相比于同行業水平,薪資較高。

       這些企業的態度都是正確的,行動也是積極的。知錯能改善莫大焉。

       與此同時,騰訊還推出“科技向善”項目,與企業、社會、監管部門一起推動商業利益與社會責任的平衡。

       而快手則與清華大學聯合成立未來媒體數據聯合研究院,以清華軟件學院的技術難題攻關為基礎,并開展人文領域相關課題的研究。

       宿華在現場演講中說:“快手帶給整個社會人群的幸福感總和是增加的,但是如果處理不好也會產生一些新的社會問題,這也是快手期望和清華大學等高校來一起研究和解決的問題。”

       通過與清華軟件學院的合作,讓快手的算法更強大,可以實現更精準的連接和推送,更好地過濾不合規內容。而開展人文領域相關課題的研究,則讓算法和技術能夠更懂社會、人文和哲學,從而解決技術和算法的短板。

       總之,技術只是一種工具,技術的背后一定是人文、社會和法制。技術是一種規則的體系,必須納入到法律和倫理所構建的社會體系中,才能真正發揮技術的正向價值,才能真正“科技向善”。

       否則科技不僅不會推動人類社會的進步,反而會毀滅人類。謠言、假藥廣告、色情內容、詐騙信息、低劣假冒商品、有毒食品、殺人機器人……這都將徹底消解科技所帶來的正面價值。

       到底如何才能真正實現“科技向善”,這需要更多社會組織和企業共同探討,尋求解決方案。相信,最終會像汽車一樣,完美地替代馬車,提高效率同時降低車禍率。算法與人工智能也會健康發展,社會終因科技變得越來越美好。

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